18+

Наш большой брат «видит» лучше: российские алгоритмы распознавания лиц обошли Google

Алгоритм распознавания лиц, внедряемый в комплексы безопасности российских городов, признан лучшим в мире. По итогам тестирование на базе онлайн-площадки MegaFace разработка российской компании «Воккорд» обошла алгоритмы Google. Интересно, что эта же компания создает комплексы безопасности для российских городов, включающие системы распознавание лиц, номеров автомобилей и другие решения.

Об успехах российских разработчиков сообщает Российская венчурная компания, чьи фонды являются портфельными владельцами «Воккорд».

К 2020-му году в большинстве городов России будут внедрены программно-аппаратные комплексы под общим названием «Безопасный город». Согласно постановлению Правительства РФ, описывающему характеристики будущего комплекса, в его состав войдет все автоматизированные системы, так или иначе связаннаые с безопасностью города.

Обязательно – «система-112», системы мониторинга, системы оповещения и информирования. Плюс, по запросу от городской администрации, в комплекс могут быть включены системы лабораторного контроля, системы видеонаблюдения, видеофиксации нарушений ПДД, пожарных сигнализаций, экстренного вызова и тревожных сигнализаций, ГЛОНАСС, система мониторинга ЖКХ, экологического мониторинга и другие. Про «Безопасный город» в Иркутске читайте здесь.

Часть из этих систем уже работает, другая часть находится в разработке. «Воккорд» уже сегодня поставляет российским муниципалитетам и МВД программы, позволяющие автоматически регулировать дорожное движение, распознавать номера автомобилей, фиксировать нарушения ПДД и проводить видео- и аудиоаналитику. В число поставляемых «Воккорд» решений входит и система распознавания лиц.

Она уже работает в аэропортах, на вокзалах, и других критически важных объектах в больших городах. Как раз этот реально используемый алгоритм распознавания лиц компания и представила для тестирования на площадке MegaFace.

В тему:До чего дошел искусственный нейрон

Тестовая онлайн площадка MegaFace представляет собой базу данных, состоящую из одного миллиона фотографий, на которых изображено более 690 тысяч разных людей, снятых в «естественных» условиях: в случайной позе, с различным выражением лица, освещением и экспозицией. Целью соревнования является оценка точности алгоритмов распознавания лиц из галерейной выборки.

Основанный на глубоких нейронных сетях алгоритм распознавания VOCORD показал лучшие результаты в мировом тестировании в категории по идентификации лиц с рангом 1. Это означает, что компьютерная программа должна правильно выбрать изображение лица человека из миллиона тестовых фотографий, поставив его лицо на первое место по степени соответствия с «эталоном». По итогам тестов, алгоритм компании VOCORD правильно распознал 75.127% лиц.

«Высокие результаты в распознавании лиц, которых добилась команда специалистов Вокорда, стали результатом нашей планомерной кропотливой научной работы, которую мы ведем на протяжении многих лет. В настоящее время компания продолжает работу и над оптимизацией разработанных алгоритмов для задач верификации человека по лицу. В частности, у нас есть очень интересные результаты по противодействию мошенничеству при авторизации по лицу»

Директор компании «Вокорд» Алексей Кадейшвили.

URL: https://m.babr24.net/?ADE=270899

Bytes: 3840 / 3227

Скачать PDF

Поделиться в соцсетях:

Также читайте эксклюзивную информацию в соцсетях:
- Телеграм
- ВКонтакте

Связаться с редакцией Бабра:
newsbabr@gmail.com

Другие статьи и новости в рубрике "Наука и технологии"

В Новосибирске бывшему главе института лазерной физики дали условный срок

В Новосибирске суд назначил наказание бывшему главе Института лазурной физики СО РАН Алексею Тайченачеву.

Космонавт из Красноярского края Кирилл Песков отправится в космос на корабле Crew Dragon

Космонавт из Красноярского края Кирилл Песков отправится в космос на корабле Crew Dragon.

Перед строительством Суриков-центра в Красноярске изучат исторический слой 18 века

Археологи проведут исследования на участке будущего строительства Суриков-центра в Красноярске.

От лёгкого дуновения до смертельных бурь: итоги викторины Бабра

Ветры на Байкале – природное явление, поражающее своей мощью и разнообразием.

Автор: Есения Линней.

Источник: Babr24.com.

Наука и технологии, Экология

Байкал, Бурятия, Иркутск

9017

11.02.2025

30 тысяч лет истории: археологи нашли древние очаги с ритуальным значением на Афонтовой горе

Археологи сделали важное открытие на территории памятника «Афонтова гора» в Красноярске.

Археологи нашли оружие скифов на месте строительства красноярского метротрама

Археологи обнаружили артефакты скифской эпохи VIII-VII веков до нашей эры во время раскопок на месте строительства метротрама в центре Красноярска.

В преддверии COP17 в Монголии обсудили продвижение «зелёных» технологий

В Монголии продолжают поднимать важные вопросы, касающиеся борьбы с изменением климата и создания новых «зелёных» рабочих мест.

Автор: Есения Линней.

Источник: Babr24.com.

Наука и технологии, Политика, Экология

Монголия

7022

05.02.2025

В детскую больницу №1 города Томска поступил сканер для ботулинотерапии

В детскую больницу №1 города Томска (ОГАУЗ «ДБ №1») поступил новый ультразвуковой сканер.

Учёные ТГУ: о проблеме таяния ледников и о новых полезных свойствах шиповника

Исследователи ТГУ сильно обеспокоены таянием Алтайских ледников.

Автор: Андрей Тихонов.

Источник: Babr24.com.

Наука и технологии, Здоровье, Экология

Томск

11390

31.01.2025

В Красноярском крае создают жилой модуль для будущей колонии на Марсе. Его протестируют в стратосфере

Красноярский завод готовит к испытаниям вагон-дом, который планируют поднять в стратосферу на высоту 21 километр.

В Красноярском крае упростят правила использования беспилотников

Власти Красноярского края планируют расширить использование беспилотных летательных аппаратов и упростить правила их применения.

Первый чемпионат среди дроноводов: Монголия делает ставку на БПЛА

Монголия продолжает развивать технологии беспилотных летательных аппаратов. На этом фоне в стране впервые прошел чемпионат среди дроноводов.

Автор: Эрнест Баатырев.

Источник: Babr24.com.

Наука и технологии, Общество, Экономика и бизнес

Монголия

7737

29.01.2025